  |
Industrielle Bildverarbeitung
|
Die grafische Industrie wurde in der letzten Zeit als von der Krise besonders betroffen wahrgenommen. Eine etwas tiefer gehende Analyse zeigt, dass bei kaum gesunkenem Druckaufkommen jedoch größere Verschiebungen innerhalb dieser Branche vor sich gehen. Einige Faktoren dieser Umgestaltung sind zum Beispiel Qualität, Flexibilität durch kleinere Auflagen, Kostendruck, Automatisierung, Globalisierung. Neben den eigentlichen Druckmaschinen betrifft dies besonders die Weiterverarbeitung von bedrucktem Papier zu Büchern, Broschüren, Beilagen und Verpackungserzeugnissen. Die geschieht beispielsweise durch Falzen und Zusammentragen der bedruckten Bögen und anschließendes Heften oder Binden. Auch Ihre digital gedruckte Stromrechnung wird automatisch gefaltet und zusammen mit einem vielleicht auch personalisierten Werbeflyer maschinell in ein Kuvert gesteckt. Falschbogenerkennung Die Erkennung des unbedruckten weißen Bogens ist noch mit herkömmlicher Sensorik realisierbar. Möchte man aber sicherstellen, dass Seite 145 des Telefonbuchs verarbeitet wird und nicht versehentlich Seite 144, dann erfordert die Erkennung dieses feinen Unterschieds im komplexen Druckbild auch eine komplexe Erkennungstechnologie. In verschiedenen Fällen kann ein Barcode oder Datamatrix-Code auf dem Bogenrand diese Unterscheidung ermöglichen. Oft muss dies allein anhand des Druckbilds erfolgen. Dies geschieht mittels industrieller Bildverarbeitung. Die hohe Komplexität der Bildverarbeitung steht auf den ersten Blick im Gegensatz zum oft niedrigen Qualifikationsniveau der Maschinenbediener. Kein Maschinenhersteller weiß, welches Produkt in drei Jahren auf der in irgendein Land der Welt gelieferten Maschine verarbeitet wird. Genauso wenig weiß er, welche Qualifikation der Bediener der Maschine hat. Wir können aber davon ausgehen, dass dieser Operator über keinerlei Bildverarbeitungskenntnisse verfügt. Deshalb ist es sinnvoll, dass die Maschine alle wesentlichen Funktionen eigenständig und zuverlässig steuert. Dies betrifft insbesondere die komplexen Bildverarbeitungsfunktionen wie das Einlernen der gewünschten Seite und den eigentlichen Erkennungsprozess. Das zu erkennende Druckbild kann dabei Text, Grafik oder Fotografie aufweisen – oder eben auch nur einfach einfarbig sein. Pepperl+Fuchs bringt hier als Sensorhersteller über 30 Jahre Erfahrung mit den besonderen Anforderungen der grafischen Industrie in die Lösung dieser Aufgabe mit ein. Auch die Bildverarbeitungstechnologie gehört hier seit über zehn Jahren fest zum vielfältigen Portfolio. Als eine spezielle Geräteklasse fassen die sogenannten Vision Sensoren alle Komponenten wie Beleuchtung, Bildaufnahme und die komplette Auswertung in einem einzigen Gehäuse kompakt zusammen. Der Vision Sensor verbindet somit die komplexe Erkennung der Bildverarbeitung mit dem kompakten Gehäuse und der robusten Anschlusstechnik des herkömmlichen Sensors. Für die Falschbogenerkennung wurde zur Entlastung des Bedieners der Einlernprozess vollständig automatisiert, so dass er ohne Bedienereingriff von der Maschinensteuerung selbständig durchgeführt werden kann. Dabei wurden in umfangreichen Praxistests die Bildverarbeitungsalgorithmen auf die unterschiedlichsten Arten von Druckbildern und Papieroberflächen optimiert. Ergebnis ist eine zuverlässig und selbständig arbeitender Vision Sensor, der zum Beispiel die deutsche Version eines Beipackzettels von der englischsprachigen unterscheiden kann. Nur bei einem festgestellten Fehler braucht der Bediener anhand des Fehlerbilds zu entscheiden, ob wirklich ein Falschbogen vorliegt oder beispielsweise die festgestellte leichte Abweichung der Druckqualität zukünftig zu tolerieren ist. Die Ethernet-Schnittstelle ermöglicht die Bildübertragung zur Maschinensteuerung, wo zum Beispiel Fehlerbilder auf dem Touchscreen der Steuerung dargestellt werden können. Gleichzeitig eröffnet sie auch dem Maschinenhersteller Möglichkeiten zur Ferndiagnose und Fernwartung. Pepperl & Fuchs GmbH Lilienthalstraße 200 DE - 68307 Mannheim Telefon: +49 (0)621 776-1111 Fax: +49 (0)621 776-271111 |
|
 |
 |